직접 만들고, 검증하며 남기는 기록

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• 퀀트 입문 →

  AI와 퀀트 연구를 어디서 시작할지 궁금한 분

  준비와 읽는 순서

  알고 있으면 좋아요: 투자 수익과 손실의 기본 개념. 코드를 따라 읽을 때는 Python 기초가 도움이 됩니다.

  1. AI의 역할과 연구 범위 이해하기
  2. 규칙·머신러닝·LLM의 차이 살피기
  3. 데이터를 그때 알 수 있었는지 확인하기

  시리즈에서 이어 읽기 →

• 퀀트 연구 실습 →

  Python 기초를 바탕으로 작은 ETF 연구를 설계하려는 분

  준비와 읽는 순서

  알고 있으면 좋아요: Python 기초와 표 데이터 읽기, ETF·수익률의 기본 개념. 합성 예제로 검증 절차를 익히는 경로입니다.

  1. 연구 질문과 비교 규칙 정하기
  2. 데이터 확보·품질 기준 세우기
  3. 신호·체결·레이블의 시간 점검하기

  시리즈에서 이어 읽기 →

• 백엔드 학습 →

  Java 기초를 배웠고 Spring 서비스 개발을 익히려는 분

  준비와 읽는 순서

  알고 있으면 좋아요: Java 기본 문법. 로드맵을 먼저 읽고, Compose 연동 글은 간단한 API와 컨테이너 실행을 익힌 뒤 읽어보세요.

  1. Spring 개발 학습 순서 잡기
  2. Docker Compose의 API 연동 검증하기

• AI 도구 활용 →

  코딩 에이전트에게 맡길 일과 검토 범위를 정하려는 분

  준비와 읽는 순서

  알고 있으면 좋아요: 작은 코드 변경과 테스트·리뷰 경험. 글 안에서 도구의 역할 → 작업 분할 → 검증·승인·복구 순서로 읽어보세요.

  1. 코딩 에이전트의 위임·검토 방식 설계하기